AI-AGI-AI Agent-Physical AI

AI 기술, 어디까지 왔을까? (AGI, AI 에이전트, 물리적 AI)

오늘은 최근 많이 듣게되는 AI, AGI, AI Agent, Physical AI 핵심 용어들의 개념을 명확히 정리하고, 우리 실생활에 어떻게 적용되고 있는지 간략한 예시와 함께 알아보겠습니다.

AI는 인간의 지능적인 행동(학습, 문제 해결, 의사결정 등)을 모방하도록 설계된 컴퓨터 시스템을 통칭하는 가장 포괄적인 개념입니다.

핵심: 현재 우리가 사용하는 대부분의 AI는 특정 한 가지 작업에만 뛰어난 **ANI (Artificial Narrow Intelligence, 약 인공지능)**에 해당합니다.
실생활 예시:
- 스마트폰 음성 비서: “오늘 날씨 어때?” 같은 질문에 대답하는 기능.
- 넷플릭스/유튜브 추천 시스템: 사용자가 좋아할 만한 콘텐츠를 예측하여 추천.
현재 폭넓게 사용되고 있는 ChapGPT, Gemini, Grok은 ANI에 속한다고 볼수 있으며 상위 버젼에 것들은 AGI와의 중간에 놓여 있다고 할 수 있습니다.

AGI는 인간과 동등하거나 그 이상의 수준으로, 다양한 영역에서 유연하게 사고하고 문제를 해결할 수 있는 AI입니다. 흔히 **’강한 AI(Strong AI)’**라고도 불립니다. 인공지능이 도달해야 할 최종적인 지능 수준을 의미합니다.

핵심: 특정 분야에 국한되지 않고, 처음 접하는 문제도 스스로 학습하고 해결할 수 있습니다.
실생활 예시:
- 현황: 현재까지는 이론적인 개념이자 연구 목표입니다.
- 만약 실현된다면: 한 번도 해보지 않은 새로운 분야의 과학 연구를 주도하거나, 복잡한 사회 문제를 해결하는 전략가 역할을 할 수 있습니다.

AI 에이전트는 주어진 목표를 달성하기 위해 환경을 인식하고, 계획을 세우며, 자율적으로 행동을 실행하는 소프트웨어 프로그램입니다. 단순한 챗봇을 넘어섰습니다.

핵심: 자율성과 도구(Tool) 사용 능력이 특징입니다. 복잡한 목표를 여러 작은 작업으로 쪼개서 스스로 해결합니다.
실생활 예시:
- 개인 비서 에이전트: “가장 저렴한 런던행 비행기 표를 찾아 예약해 줘”라는 명령을 받고, 여러 웹사이트(도구)를 검색하고, 가격을 비교한 후, 사용자에게 최종 예약 옵션을 제시하는 과정 전체를 스스로 알아서 수행.
- 코딩 에이전트: 사용자 요청에 따라 코드를 작성하고, 스스로 오류를 테스트하고, 수정하는 과정을 반복하여 완성된 프로그램을 제공.

물리적 AI는 디지털 지능(AI 에이전트의 지능)이 로봇, 드론 등 하드웨어에 탑재되어 현실 세계와 직접 상호작용하는 시스템입니다.

핵심: AI가 물리적인 ‘몸’을 갖고 센서(감각)를 통해 환경을 인식하고, 액추에이터(근육)를 통해 실제로 움직임을 제어합니다.
실생활 예시:
- 자율주행차: 카메라, 레이더 센서(인지)를 통해 도로 상황을 판단하고, 핸들 및 브레이크(제어)를 조작하여 스스로 운전.
- 산업용 로봇: 공장의 로봇 팔이 물체의 정확한 위치와 상태를 인식하고, 오류 없이 조립 또는 분류 작업을 수행.

AI 기술은 단순한 명령어 수행을 넘어, 자율적으로 목표를 달성하고(AI 에이전트), 심지어 현실 세계를 움직이는(물리적 AI) 단계로 진화하고 있습니다. 언젠가 AGI가 실현될 미래에는 우리의 삶이 상상할 수 없을 만큼 바뀔 것이 확실합니다.

한편으로는 AGI가 실현되었을때의 두려움도 같이 존재합니다. AI가 스스로 판단할 수 있게 되었을때, 그 결과 스스로 자신을 프로그램밍 할 수 있게된다면, 두려울 수 밖에 없네요